pandas小结(三)pandas数据的导入导出
pandas的数据导入导出功能,非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv,excel,sql,json,html,pickle等。具体可以参看:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html 页面。
示例文件如下:
Student ID;name;age;gender 1000;Jack;21;Male 1001;Lucy;22;Female 1002;Rose;23;Female 1003;David;24;Male
代码如下:
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import pandas as pd import numpy as np # 读取csv文件, sep指定字符串的分隔符, 默认为逗号 data = pd.read_csv('student.csv', sep = ';') print(data) data.to_html('student.html')
上面示例是生成到html文件,同样,生成到pickle文件可以使用:
data.to_pickle('student.pickle') # 再读取该文件可以使用如下指令 data = pd.read_pickle("D:\\data\\student.pickle") print(data)
保留原格式,生成到文本文件可以使用下面的操作:
srdata = pd.read_excel('2017.xls',encoding='gbk') with open('xls.txt','w',encoding='UTF-8') as outfile: srdata.to_string(outfile)
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