运维之路

一、Ta-lib概述

Ta-lib是金融软件中应用广泛的专门用来计算技术指标的开源库，涵盖了200多种市场常见的技术指标运算。它支持java,C,C++,Perl,Python等多种语言。比如股票指标中的EMA(指数移动平均值）和WMA(加权移动平均值）就可以使用该库里的MA函数实现。常用的指标MACD、KDJ、RSI等都可以通过该库里的相关函数进行实现。所以在量化交易中一般会用到该库。

Ta-lib的python集成调用可以在  https://pypi.org/project/TA-Lib/  或 https://github.com/mrjbq7/ta-lib 上找到。

二、python ta-lib模块的安装

这里以Linux上安装为例，macos和windows上的可以参看上面的链接。通过 http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz 下载Ta-lib （2007年版的，n年没更新了，不过这种算法类的东西基本不需要什么变动）。下载完成后，通过如下方法编译安装：

$ tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ make install

按下来使用pip命令安装ta-lib模块，命令如下：

$ pip install TA-Lib

我这里使用的 Anaconda python3、centos7 x64 的环境，在调用talib模块的时候有报错，如下：

出现 ImportError: libta_lib.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 这个报错的原因其实很简单。在2007年左右的时候 LINUX发行版很多还是x86的，在后面的版本中其被淘汰了，而ta-lib这个使用C语言开发的库，默认生成的lib so文件默认还是存放在/usr/lib/下的，而在64位系统下，默认找的是/usr/lib64目录下的，通过cp一份到/usr/lib64下就解决该问题了。

cp /usr/lib/libta_lib.* /usr/lib64/

三、使用示例

这里以kdj指标为例，计算最近10天的kdj指标的结果如下：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf8
#  Copyright (C) 2015 www.361way.com site All rights reserved
#  Author        ：yangbk <itybku@139.com>
import talib as ta
import tushare as ts
import pandas as pd
dw = ts.get_k_data("600600")
dw = dw[300:]
dw.index = range(len(dw))
dw['slowk'], dw['slowd'] = ta.STOCH(dw['high'].values,
                        dw['low'].values,
                        dw['close'].values,
                        fastk_period=9,
                        slowk_period=3,
                        slowk_matype=0,
                        slowd_period=3,
                        slowd_matype=0)
df = pd.DataFrame(data=dw)
row = df.iloc[-10:].values
print(row)

更多函数用法，可以参考：

python TA-lib模块文档：https://mrjbq7.github.io/ta-lib/doc_index.html