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文章标签 ‘pandas’

pandas小结（七）merge、join与concat

2017年1月16日 没有评论

一、merge、join与concat的区别

Pandas.DataFrame操作表连接有三种方式：merge, join, concat。三者的使用很容易搅浑，三者之间的区别什么呢？

merge 相当于SQL中的JOIN。该函数的典型应用场景是，两张表有相同内容的列（[......]

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pandas小结（六）merge数据合并

2017年1月15日 没有评论

在《pandas小结（五）concat数据合并》中提到了数据合并，本篇学习另一个数据合并方法merge，不过这个和concat是有区别的，concat方法准确的说更像是级联，而不算合并，merge才是真正意义的合并。merge个人用的比较多的一个场景就是两个pandas数据，有相同的列数据，需[......]

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pandas小结（五）concat数据合并

2017年1月9日 没有评论

pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。本篇先说concat方法。其具体用法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=Fa[......]
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pandas小结（四）删除列的方法

2017年1月8日 没有评论

pandas删除列有如下三种操作方式：

1.del df['columns'] #改变原始数据
2.df.drop('columns',axis=1)#删除不改表原始数据，可以通过重新赋值的方式赋值该数据
3.df.drop('columns',axis=1,inpla[......]
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pandas小结（三）pandas数据的导入导出

2017年1月7日 没有评论

pandas的数据导入导出功能，非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv，excel，sql，json，html，pickle等。具体可以参看：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html 页面。

pandas[......]

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pandas小结（二）基础

2017年1月6日 没有评论

pandas是Python中开源的，高性能的用于数据分析的库。其中包含了很多可用的数据结构及功能，各种结构支持相互转换，并且支持读取、保存数据。结合matplotlib库，可以将数据已图表的形式可视化，反映出数据的各项特征。pandas的一些基本使用方法，具体可以参数下图（后面会再单独说明）：[......]

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pandas小结（一）数据设置

2017年1月5日 没有评论

pandas是python下一个很牛X的数据分析的模块。在进行这部分总结的时候，我一些在考虑如何设置篇幅。想了一圈，决定第一篇不去介绍pandas的其他内容，先是以玩的心态了解下怎么去构造数据。怎么去改数据。玩过了以后，第二票再去介绍理论的东西。不废话，进主题。

1、创建测试数据[......]

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