运维之路

一、pyechart刻度不从0开始

一些监控数据基本上在固定在某一个值附近变化不会太大的，尤其是一些行情类的数据，不可能今天是10，明天变0或负值，基本其就是这个值左右波动。遇到这种情况，如果监控图还是从0开始计算的话，很难观察到其抖动情况。这时候就考虑取其一起时间内的最小值为y轴[......]

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一、grid与page

在 pyecharts多图显示grid与legend 篇中有提到使用grid将多个图绘制在一个页面里，其实上一篇的理解是比较片面的，grid的作用是进行图片聚合，比较把两个图进行横向或纵向合并，作为一个大图。而在上一篇也可以看出，其实pyechar[......]

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一、grid与legend的作用与问题

如果希望在一个页面绘制多个图形，这就需要使用grid，echarts官方对grid给出的解释是 “直角坐标系内绘图网格” 。所以如果想在一个页面显示多个图，就需要通过grid的上下左右，长宽高低相关指标指定生成的图所住的位置，这样就可以将两个[......]

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参照pyecharts-gallery示例代码分容易能完成图形的展示，不过这里也有一点小坑。这里记录下折线图和柱状图的使用。便于说事，这里使用了tushare的stock数据源。先看下效果图：

一、折线图

单根线的折线图是比较容易搞的，这里说多根线的折线[......]

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考虑这样一个问题，给定一个矩阵（多维数组，numpy.ndarray()），如何shuffle这个矩阵（也就是对其行进行全排列），如何随机地选择其中的k行，这叫组合，实现一种某一维度空间的切片。例如五列中选三列（全部三列的排列数），便从原有的五维空间中降维到三维空间，因为是全部的排列数，故不会[......]

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BaseHTTPServer类是在SocketServer的基础上创建出的一个简单的HTTP servers应用类，而通过BaseHTTPRequestHandler方法我们可以直接实现GET、POST等请求。由于其只是一个简单的SocketServer.TCPServer子类，它本身并不支持[......]

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Tushare是一个用于获取股票行情数据的开源python库。TuChart是一个基于Echarts和Tushare的股票视觉化应用，其可以看作是tuchart配套的。该库使用起来还是比较人性化的，因为其调用了qtpy 库，所以直接运行就是图形化选择的界面，通过该界面可以选取我们想要查看的数据[......]

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使用matplotlib 可以汇制行情图(为方便取数据，这里行情源还是用的tushare)，不过在汇图的时候想要使用时间作为x列，格式“2017-01-01”这种格式，发现只有bar类型的图可以正常在下面显示出时间序列，其他像折线图，k线图等都不能正常显示时间序列。后来研究发现在使用时间作为X[......]

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pandas删除列有如下三种操作方式：

1.del df['columns'] #改变原始数据
2.df.drop('columns',axis=1)#删除不改表原始数据，可以通过重新赋值的方式赋值该数据
3.df.drop('columns',axis=1,inpla[......]
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pandas的数据导入导出功能，非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv，excel，sql，json，html，pickle等。具体可以参看：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html 页面。

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