mongodb与mysql命令对比

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由<strong>数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)</strong>三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。&nbsp;

MySQL

MongoDB

说明

mysqld

mongod

服务器守护进程

mysql

mongo

客户端工具

mysqldump

mongodump

逻辑备份工具

mysql

mongorestore

逻辑恢复工具

 

db.repairDatabase()

修复数据库

mysqldump

mongoexport

数据导出工具

source

mongoimport

数据导入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用户并权限

show databases

show dbs

显示库列表

Show tables

Show collections

显示表列表

Show slave status

Rs.status

查询主从状态

Create table users(a int, b int)

db.createCollection(“mycoll”, {capped:true,

size:100000}) 另:可隐式创建表。

创建表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

创建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

创建索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入记录

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查询表

Select * from users

db.users.find()

查询表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

条件查询

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

条件查询

select * from users where age<33

db.users.find({‘age’:{$lt:33}})

条件查询

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({‘age’:{gt:33,lte:40}})

条件查询

select * from users where a=1 and b=’q’

db.users.find({a:1,b:’q’})

条件查询

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

条件查询

select * from users limit 1

db.users.findOne()

条件查询

select * from users where name like “%Joe%”

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查询

select * from users where name like “Joe%”

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查询

select count(1) from users

Db.users.count()

获取表记录数

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {‘$gt’: 30}}).count()

获取表记录数

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct(‘last_name’)

去掉重复值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

获取存储路径

update users set a=1 where b=’q’

db.users.update({b:’q’}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新记录

update users set a=a+2 where b=’q’

db.users.update({b:’q’}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新记录

delete from users where z=”abc”

db.users.remove({z:’abc’})

删除记录

 

db. users.remove()

删除所有的记录

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

删除数据库

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

删除表/collection

 

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加用户

readOnly–>false

 

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加用户

readOnly–>true

 

db.addUser(“test”,”test222″)

更改密码

 

db.system.users.remove({user:”test”})

或者db.removeUser(‘test’)

删除用户

 

use admin

超级用户

 

db.auth(‘test’, ‘test’)

用户授权

 

db.system.users.find()

查看用户列表

 

show users

查看所有用户

 

db.printCollectionStats()

查看各collection的状态

 

db.printReplicationInfo()

查看主从复制状态

 

show profile

查看profiling

 

db.copyDatabase(‘mail_addr’,’mail_addr_tmp’)

拷贝数据库

 

db.users.dataSize()

查看collection数据的大小

 

db. users.totalIndexSize()

查询索引的大小

&nbsp;&nbsp;

mongodb语法

 

MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。



MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,主要是和传统关系统型数据库的语句做个对比:&nbsp;



查询colls所有数据
db.colls.find()
select * from colls 
通过指定条件查询
db.colls.find({'last_name': 'Smith'});
select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );
select * from colls where x=3 and y='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {ne: 3}, k: {gt: 10} });
select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据 
    <br />


    <br />


    <br />


    支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为lt,lte,gt,gte
db.colls.find({ "field" : { gt: value } } );
db.colls.find({ "field" : {lt: value } } );
db.colls.find({ "field" : { gte: value } } );
db.colls.find({ "field" : {lte: value } } );

 

        <br />


        <br />


        <br />


        也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ "field" : { gt: value1,lt: value2 } }); 
            <br />


            <br />


            <br />


            不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } ); 
                <br />


                <br />


                <br />


                in查询用字符$in
db.colls.find( { "field" : { in : array } } );
db.colls.find({j:{in: [2,4,6]}});

 

                    <br />


                    <br />


                    <br />


                    not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 
                        <br />


                        <br />


                        <br />


                        取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1 
                            <br />


                            <br />


                            <br />


                            $all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时 
                                <br />


                                <br />


                                <br />


                                $size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
                                $exists查询
db.colls.find( { a : { exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : {exists : false } } ); // 不存在a对象的数据 
                                type查询type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : {type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
                                &nbsp;


                                使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
                                内嵌对象查询
db.colls.find( { "author.name" : "joe" } ); 
                                    <br />


                                    <br />


                                    <br />


                                    1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : {not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
                                    sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序  
                                        <br />


                                        <br />


                                        limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
                                        skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)  
                                            <br />


                                            <br />


                                            snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失&nbsp;


                                            count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
                                            group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似


                                            distinct()返回不重复值


                                            <span style="background-color:#ffffff;color:#e53333;">注:从上面的例子中不难看出,mongo所使用的查询语句中融合了很多linux shell的优点和工具。</span>

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