pandas小结（三）pandas数据的导入导出

pandas的数据导入导出功能，非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv，excel，sql，json，html，pickle等。具体可以参看：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html 页面。

示例文件如下：

Student ID;name;age;gender
1000;Jack;21;Male
1001;Lucy;22;Female
1002;Rose;23;Female
1003;David;24;Male

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取csv文件, sep指定字符串的分隔符, 默认为逗号
data = pd.read_csv('student.csv', sep = ';')
print(data)
data.to_html('student.html')

上面示例是生成到html文件，同样，生成到pickle文件可以使用：

data.to_pickle('student.pickle')
# 再读取该文件可以使用如下指令
data = pd.read_pickle("D:\\data\\student.pickle")
print(data)

保留原格式，生成到文本文件可以使用下面的操作：

srdata = pd.read_excel('2017.xls',encoding='gbk')
with open('xls.txt','w',encoding='UTF-8') as outfile:
      srdata.to_string(outfile)