在进行json处理的时候，经常会遇到需要提取不同级别的字段内容并合并成表格，见下图所示。本篇就总结下遇到这种情况下如何进行文本内容的提取。在知乎上看到一篇《骚操作！嵌套 JSON 秒变 Dataframe》似乎和我遇到的情况类似，不过在实际处理的时候又有不同。
先看我要处理的原始数[……]
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Pandas中lambda函数的应用
在使用pandas的过程中，我们可以结合lambda函数很方便的进行各种数据处理操作。而lambda在pandas就又经常和df.assign、df.apply两个函数组合使用，df.assign经常用于列的修改和新增，apply经常作用于一维向量上，其既可作用于行，也可以作用于列，又可作用于元[……]
pandas之SQL类操作
一、pandas数据
pandas有两类数据，一种是一维的Series；另一种是二维的DataFrame。其实还有一个三维的Panel，不过这种数据分类已经废弃。pandas的数据使用比较灵活，可以像SQL一样操作。本文结合示例说下pandas的操作。
- Series，1[……]
excel数据比对
一、背景与思路
背景：由于新冠肺炎疫情的影响，每天需要统计公司员工的信息进行上报，并和前一天的数据进行比对。肉眼一个个的比对比较累，而且容易出错，所以就想到通过程序来实现数据的比对。
思路：
1、通过xlrd、xlsxwriter这类模块进行表格读取，读取后，根据姓名或者手机号[……]
pandas if条件判断
python pandas模块是一个功能强大的DataFrame数据处理模块，这里就是结果几个具体常见的应用场景来展示下其应用，该处展示的功能excel上也可以实现，不过站在一个懂python的人角度来说，我觉得这种处理方法比excel更高效好玩。
一、数字判断
这里实现的功能比较简[……]